Saturday, June 25, 2022

[LeetCode] 4Sum

Problem: Given an array nums of n integers, return an array of all the unique quadruplets [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] such that:

  • 0 <= a, b, c, d < n
  • a, b, c, and d are distinct.
  • nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target

You may return the answer in any order.

Example:

Input: nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
Output: [[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]
Input: nums = [2,2,2,2,2], target = 8
Output: [[2,2,2,2]]


Approach: We can sort this array and then can use two pointer approach to solve this problem.


Implementation in C#:

    public IList<IList<int>> FourSum(int[] nums, int target)
    {
        int length = nums?.Length ?? 0;
        var result = new List<IList<int>>();
        if (length <= 3)
        {
            return result;
        }
        Array.Sort(nums);
        for (int i = 0; i < length - 3; ++i)
        {
            if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1])
            {
                continue;
            }
            for (int j = i + 1; j < length - 2; ++j)
            {
                if (j > i + 1 && nums[j] == nums[j - 1])
                {
                    continue;
                }
                int k = j + 1;
                int l = length - 1;
                while (k < l)
                {
                    long currSum = (long)nums[i] +
                                   (long)nums[j] +
                                   (long)nums[k] +
                                   (long)nums[l];
                    if (currSum == target)
                    {
                        result.Add(new List<int>{nums[i],
                                                 nums[j],
                                                 nums[k++],
                                                 nums[l--]});
                        while (k < l && nums[k] == nums[k - 1])
                        {
                            ++k;
                        }
                        while (k < l && nums[l] == nums[l + 1])
                        {
                            --l;
                        }
                    }
                    else if (currSum < target)
                    {
                        ++k;
                    }
                    else
                    {
                        --l;
                    }
                }
            }
        }
        return result;
    }


Complexity: O(n^3)

No comments:

Post a Comment